Caterpillar mang bài học tự động hoá mỏ quặng vào AI — hoá ra phần khó nhất không phải công nghệ

Gần như mọi công ty đang thử triển khai AI đều vấp cùng một chỗ: tích hợp nó vào công việc hằng ngày khó hơn tưởng tượng rất nhiều. Caterpillar đã vật lộn với phiên bản vật lý của bài toán đó suốt mấy chục năm, và giờ họ mang kinh nghiệm ấy sang AI.

Hành trình tự hành của Caterpillar bắt đầu từ mỏ quặng — nơi thiếu nhân lực và điều kiện nguy hiểm khiến tự động hoá trở nên đáng giá. Hiện họ bán xe tải chở quặng tự hành, máy khoan, máy xúc lật hầm lò, máy ủi, thiết bị xây dựng điều khiển từ xa, kèm cả trung tâm chỉ huy phần mềm và quản lý đội máy.

Dữ liệu là thứ Caterpillar có mà startup không có

Một sản phẩm đáng chú ý là Cat AI Assistant: kỹ thuật viên đứng cạnh máy có thể dùng giọng nói để mở quy trình sửa chữa, chẩn đoán lỗi, và xác định linh kiện cần thay trước khi bắt tay vào việc. Nó chạy trên dữ liệu riêng của Caterpillar — công ty có khoảng 1,6 triệu tài sản kết nối trên toàn cầu và hơn 16 petabyte dữ liệu có cấu trúc.

Nhưng CTO Jaime Mineart nói tại buổi trò chuyện ở hội nghị Ai4 tại Las Vegas rằng xây công nghệ chỉ là một phần:

Phần khó của tự hành và của physical AI là đưa công nghệ đó vào công trường và vào quy trình làm việc của khách hàng.

Bài toán kế tiếp là con người. Khi máy tự hành hơn, người vận hành có thể chuyển từ điều khiển một máy sang giám sát nhiều máy từ trung tâm điều khiển từ xa. Để chuẩn bị, Caterpillar dự kiến chi 100 triệu USD trong 5 năm tới để đào tạo 118.000 nhân viên về AI, tự hành và robot.

Khoản đầu tư đó có lý do tài chính rõ ràng. Doanh thu quý 2 của Caterpillar đạt kỷ lục 20,5 tỷ USD, mảng thiết bị phát điện tăng 72% lên 3,10 tỷ USD nhờ nhu cầu từ data center. CEO Joe Creed nói gọn: không ai đang giảm tốc cả.

Anh em thấy sao — ở công ty mấy fen, rào cản lớn nhất khi đưa AI vào việc là công nghệ hay là quy trình và con người? Kể Cenix nghe với.

Nguồn: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch